tools的介绍

大模型在文本生成方面表现出色，但在信息抽取任务中，输出的结果可能不够精确和可控。本文将介绍使用tools和大模型结合，完成结果格式化的信息抽取任务。tool还可以扩展模型功能的外部函数或方法。通过定义和使用工具，模型可以在生成响应时调用这些外部函数，从而实现更复杂和多样化的功能

tool如何使用

• 1.首先调用大模型所得到结果精度和模型自身的强度相关，但是遇到一些特定的问题可能会让模型变得模棱两可，这里可以添加tools，使得大模型调用提前写好的函数执行
• 2.这里我们举个简单的列子，假设你要执行数学计算泰勒公式的展开，大模型不一定能做对，我们这里以add函数模拟复杂数学函数
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• 4.提前定义好tools，tools的格式没有固定，可以根据不同的要求定义不同的格式，但通常包含的信息是一样的
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• 6. 由上图可以知道，像大模型输入这个tool以后，大模型返回的结果会依据上图返回固定结构，像参数a，b需要大模型从文本信息中提取以后放入函数，这并不难
• 7.我这里以调用大模型deepseek的接口为列，不会调用的可以看官方文档 deepseek
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• 8.不同的tool结构需要写不同的对response的处理，这里我这个tool结构为列



如果调用了对应的tools，则会返回tools的名称，然后调用本地对应函数然后输出，并且大模型返回的初始结构会有tool calls参数，通过判断是否有这个参数来判断是否调用了tools的工具

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• 7.有了以上猜想，既然可以调用函数，那么我们做的事情就多了，输入一段话，告诉大模型做什么，然后大模型再调用相应的工具，下面据一个交互的列子